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| 數據(ju)不(bu)夠準，應用范(fan)圍窄！智(zhi)慧(hui)水務推進還有哪些瓶頸(jing)？ |
| 發表時間：2022-11-11 13:47:16 作(zuo)者：admin |
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10月(yue)底，IWA(國際水協會(hui))召(zhao)開了ICA(儀器、儀表與自動化)2022大會(hui)。IWA是擁有70多年歷史的頂級(ji)全球(qiu)協會(hui)，每一屆ICA大會(hui)都吸引著(zhu)全球(qiu)水務領域的眾(zhong)多頂尖學(xue)者與企(qi)業參加(jia)，觀察這些學(xue)者和企(qi)業在關注什么，就可以知(zhi)道當下，水務領域里最被關注的、最重要的事情是什么。
在(zai)這(zhe)屆(jie)ICA大(da)會(hui)上，智慧(hui)水務(wu)是一(yi)(yi)個(ge)絕對(dui)的(de)熱(re)點，大(da)會(hui)還專門(men)設置了(le)一(yi)(yi)個(ge)研(yan)討(tao)(tao)會(hui)環(huan)節，主題就(jiu)是“ICA和智慧(hui)水務(wu)在(zai)中國”。這(zhe)是一(yi)(yi)次線上研(yan)討(tao)(tao)會(hui)，所有人都在(zai)自己的(de)辦公室里，使用Zoom分享和討(tao)(tao)論。雖然這(zhe)樣做的(de)目的(de)是為了(le)避免疫情影響，但是通過信息化技術，遠程(cheng)討(tao)(tao)論智慧(hui)水務(wu)，這(zhe)種形式本(ben)身(shen)似乎就(jiu)在(zai)宣(xuan)稱，數據必將改變(bian)未來(lai)。
研(yan)討(tao)會演講的嘉(jia)賓很(hen)多，大體可以分為3類(lei)：第一類(lei)是北控(kong)水(shui)務(wu)(wu)、深圳水(shui)務(wu)(wu)等水(shui)務(wu)(wu)公司(si)的高(gao)管；第二(er)類(lei)是金控(kong)數(shu)據創始人、阿里云水(shui)務(wu)(wu)總監、卓邦科技CEO等智慧水(shui)務(wu)(wu)解決方案(an)提供商；最后一類(lei)則(ze)是以市政華北研(yan)究院為代(dai)表的研(yan)究設計(ji)機構(gou)。
智(zhi)慧水務(wu)是(shi)(shi)(shi)一個(ge)非(fei)常大(da)的(de)(de)概念，基于自身角色與不(bu)同的(de)(de)探索(suo)，嘉賓分(fen)(fen)享的(de)(de)視角各不(bu)相同。不(bu)過總體來說(shuo)，這(zhe)些(xie)分(fen)(fen)享聚焦(jiao)在3條(tiao)大(da)主線上：一是(shi)(shi)(shi)智(zhi)慧水務(wu)的(de)(de)頂層信息控制構(gou)建(jian)，這(zhe)也(ye)是(shi)(shi)(shi)分(fen)(fen)享最多(duo)的(de)(de)主題，二(er)是(shi)(shi)(shi)具體場景的(de)(de)閉環設(she)計，最后(hou)則是(shi)(shi)(shi)支持智(zhi)慧水務(wu)的(de)(de)底層硬件技術。對應IWA與百度在2021年(nian)發表的(de)(de)《人工(gong)智(zhi)能賦能數字水務(wu)》白皮書里的(de)(de)劃分(fen)(fen)，三條(tiao)主線分(fen)(fen)別(bie)對應著(zhu)“基礎(chu)技術平(ping)臺”、“業務(wu)場景”以(yi)及(ji)“智(zhi)能化(hua)應用”。
3個小時的(de)(de)分享，展(zhan)示了智(zhi)慧(hui)(hui)水(shui)務(wu)在國(guo)內取得的(de)(de)巨大成果，同時在討論與(yu)碰撞中，也明確了智(zhi)慧(hui)(hui)水(shui)務(wu)必須要解決的(de)(de)幾(ji)個關鍵挑戰。因(yin)為參會嘉賓都是(shi)目前(qian)國(guo)內智(zhi)慧(hui)(hui)水(shui)務(wu)領(ling)域(yu)的(de)(de)前(qian)行者(zhe)和領(ling)導者(zhe)，因(yin)此他們遇到的(de)(de)問題及(ji)思考，具有很(hen)強的(de)(de)代表性(xing)，值得認真梳理。
根據研討會參(can)會者(zhe)的(de)分享討論(lun)，國內智慧水務面臨的(de)關鍵挑(tiao)戰(zhan)可(ke)以總結為4個(ge)“不(bu)(bu)夠(gou)(gou)(gou)”：“不(bu)(bu)夠(gou)(gou)(gou)硬”、“不(bu)(bu)夠(gou)(gou)(gou)深”、“不(bu)(bu)夠(gou)(gou)(gou)廣(guang)”、’“不(bu)(bu)夠(gou)(gou)(gou)準”。
1 不(bu)夠硬
智(zhi)能(neng)硬件結合(he)成最薄弱的(de)環(huan)節
目前水(shui)務(wu)(wu)企(qi)業的(de)智(zhi)(zhi)慧(hui)化(hua)升(sheng)級多集中在數據(ju)化(hua)平(ping)臺(tai)這類“軟”智(zhi)(zhi)慧(hui)上，在需要與(yu)智(zhi)(zhi)能硬(ying)件結合的(de)“智(zhi)(zhi)能化(hua)應用”層面，水(shui)務(wu)(wu)企(qi)業涉及較(jiao)少，所以目前智(zhi)(zhi)慧(hui)水(shui)務(wu)(wu)的(de)現狀就是(shi)普遍(bian)“偏軟”而“不夠硬(ying)”。比如深(shen)圳水(shui)務(wu)(wu)林總分享(xiang)的(de)“一體化(hua)運營平(ping)臺(tai)”，阿里云水(shui)務(wu)(wu)總監周總展示的(de)阿里為重(zhong)慶水(shui)務(wu)(wu)、上海城(cheng)投水(shui)務(wu)(wu)構建的(de)不同數據(ju)平(ping)臺(tai)等等，都屬(shu)于“軟智(zhi)(zhi)慧(hui)”升(sheng)級。
那為什么智慧水務會出(chu)現“偏軟”的局面呢(ni)？
一(yi)方面(mian)是(shi)因(yin)為數(shu)(shu)據(ju)可(ke)(ke)視化(hua)，打(da)通數(shu)(shu)據(ju)孤島本身就(jiu)是(shi)實(shi)現整體智(zhi)(zhi)慧(hui)水務提升(sheng)(sheng)的(de)(de)前提，所以大家都(dou)在做(zuo)；另(ling)一(yi)方面(mian)，阿里云、百度云、金控(kong)數(shu)(shu)據(ju)等軟件公(gong)司都(dou)能提供整體解決(jue)方案，因(yin)此信(xin)息(xi)化(hua)升(sheng)(sheng)級(ji)的(de)(de)難(nan)度相(xiang)對較(jiao)小；再者這種信(xin)息(xi)化(hua)改造視覺沖(chong)擊明(ming)顯，項目成就(jiu)感與可(ke)(ke)展示性也比較(jiao)強。相(xiang)對而(er)言，需(xu)要與智(zhi)(zhi)能硬件結合的(de)(de)“硬智(zhi)(zhi)慧(hui)”升(sheng)(sheng)級(ji)就(jiu)比較(jiao)吃(chi)虧了，一(yi)方面(mian)“硬智(zhi)(zhi)慧(hui)”需(xu)要智(zhi)(zhi)能硬件的(de)(de)配合，而(er)這方面(mian)目前支持(chi)很弱；其次，“硬智(zhi)(zhi)慧(hui)”通常解決(jue)的(de)(de)是(shi)桌面(mian)下的(de)(de)實(shi)際(ji)問題，這類問題專業性強、理解門檻高，而(er)展示效果卻遠遠不及“軟智(zhi)(zhi)慧(hui)”升(sheng)(sheng)級(ji)帶來的(de)(de)沖(chong)擊力。
但(dan)是(shi)水(shui)務不僅(jin)僅(jin)是(shi)數(shu)據流，水(shui)鏈中幾乎(hu)每個環節都需(xu)要(yao)與硬(ying)(ying)件設施結合，因(yin)此要(yao)實現“智(zhi)慧(hui)(hui)水(shui)務”，不僅(jin)需(xu)要(yao)頂(ding)層(ceng)信息控制這類“軟”平(ping)臺(tai)的(de)(de)構建，更需(xu)要(yao)桌面(mian)下的(de)(de)“硬(ying)(ying)智(zhi)慧(hui)(hui)”支(zhi)撐。沒(mei)有“智(zhi)能化(hua)應用”的(de)(de)支(zhi)撐，數(shu)據化(hua)平(ping)臺(tai)就(jiu)無法與具體場景深(shen)入(ru)結合，控制平(ping)臺(tai)與實際(ji)業(ye)務就(jiu)容(rong)易變(bian)成上下兩(liang)張(zhang)皮(pi)，而要(yao)實現“智(zhi)能化(hua)應用”，就(jiu)必須(xu)有大量智(zhi)能硬(ying)(ying)件的(de)(de)支(zhi)持，因(yin)此“硬(ying)(ying)智(zhi)慧(hui)(hui)”是(shi)智(zhi)慧(hui)(hui)水(shui)務繼續發展的(de)(de)基礎。
智能(neng)硬(ying)件(jian)(jian)非常重要(yao)，但是結(jie)合具體(ti)水務應用的智能(neng)硬(ying)件(jian)(jian)幾(ji)乎都需要(yao)定制(zhi)開發，無(wu)法(fa)從其它行業(ye)直接獲得(de)解決方(fang)案(an)，因此“硬(ying)智慧”是現在智慧水務中最薄(bo)弱的環(huan)節，也是智慧水務面臨的第一個關(guan)鍵(jian)挑戰。
2 不夠(gou)深
軟(ruan)件公(gong)司對(dui)水務(wu)業務(wu)“吃(chi)不透(tou)”
傳統(tong)水務(wu)企業信息化升(sheng)級時，通常都會借助第三(san)方力量，在(zai)數據上云(yun)和智能(neng)化處理成為新主流的(de)今(jin)天，那些在(zai)互聯(lian)網領域積累(lei)了豐富經(jing)驗，擁有(you)大量實操案例的(de)云(yun)平臺軟件公司，自(zi)然(ran)而然(ran)的(de)就成為了水務(wu)企業首選的(de)外部合作者(zhe)。
引入這些外部合作者的(de)(de)好處(chu)是(shi)顯而(er)易(yi)見的(de)(de)，首先這些互(hu)(hu)聯網公司對數(shu)據(ju)(ju)化平臺(tai)理(li)解深(shen)(shen)刻，提供的(de)(de)解決(jue)方案自(zi)然(ran)更(geng)(geng)加可靠；其次通過合作，這些互(hu)(hu)聯網公司不(bu)僅提供了(le)產品，同時也將自(zi)己對數(shu)據(ju)(ju)和智能化的(de)(de)理(li)解，輸出給了(le)傳統水(shui)務(wu)(wu)企(qi)業。這些對業務(wu)(wu)、數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)深(shen)(shen)刻洞(dong)見，能夠(gou)幫(bang)助傳統水(shui)務(wu)(wu)企(qi)業更(geng)(geng)加高效(xiao)的(de)(de)運用中臺(tai)處(chu)理(li)業務(wu)(wu)，而(er)這對于(yu)傳統水(shui)務(wu)(wu)企(qi)業的(de)(de)智慧化改造，無疑是(shi)至關重要的(de)(de)。
因(yin)此(ci)從阿里(li)云(yun)水務(wu)(wu)總(zong)監周總(zong)的(de)(de)分享中(zhong)，我們可以看(kan)到，這(zhe)幾年(nian)阿里(li)云(yun)已(yi)分別(bie)為重慶水務(wu)(wu)、深圳水務(wu)(wu)、上海水務(wu)(wu)等等多個(ge)水務(wu)(wu)企業提供了(le)信息化(hua)平(ping)臺(tai)升(sheng)級服務(wu)(wu)。借助(zhu)這(zhe)些項目(mu)，阿里(li)云(yun)也(ye)(ye)將自己(ji)“厚中(zhong)臺(tai)、薄(bo)業務(wu)(wu)”的(de)(de)數字鏈路思想輸出了(le)合作的(de)(de)水務(wu)(wu)企業，不過在業務(wu)(wu)推(tui)進中(zhong)，阿里(li)云(yun)也(ye)(ye)感受到了(le)很多阻礙，因(yin)此(ci)周總(zong)在分享的(de)(de)最(zui)后(hou)也(ye)(ye)提出了(le)水務(wu)(wu)大(da)數據平(ping)臺(tai)實施的(de)(de)3個(ge)難題(ti)(ti)，分別(bie)是：“體力(li)難題(ti)(ti)”、“腦力(li)難題(ti)(ti)”以及 “文(wen)化(hua)難題(ti)(ti)”。
“體力(li)難(nan)(nan)題(ti)(ti)”是(shi)指(zhi)如何(he)收集(ji)數(shu)據(ju)，很(hen)(hen)多(duo)數(shu)據(ju)需要(yao)人工填(tian)寫，這不像互聯網(wang)企業，數(shu)據(ju)天然(ran)都(dou)留存在網(wang)絡上，水務場景中，很(hen)(hen)多(duo)數(shu)據(ju)還需要(yao)人工采(cai)集(ji)與(yu)上傳。“腦力(li)難(nan)(nan)題(ti)(ti)”是(shi)指(zhi)如何(he)帶(dai)入具體應用場景，如果無法理(li)解業務，數(shu)據(ju)平臺就無法起(qi)到賦能的(de)作用，然(ran)而水務領域很(hen)(hen)多(duo)應用場景既瑣碎(sui)又復雜，軟件公司(si)要(yao)深刻(ke)全面的(de)理(li)解是(shi)一件非(fei)常困難(nan)(nan)的(de)事情。“文化難(nan)(nan)題(ti)(ti)”則(ze)代表(biao)了(le)傳統公司(si)與(yu)數(shu)據(ju)化軟件公司(si)之間的(de)理(li)念差異。
這三個“難題”，其實體現了(le)純信息化(hua)軟件公司(si)，面對傳統水(shui)務(wu)業務(wu)時(shi)(shi)的困惑，也反應出(chu)傳統水(shui)務(wu)企業在數據化(hua)轉型時(shi)(shi)，出(chu)現的“基因”沖突。
一方(fang)面(mian)，軟(ruan)件公(gong)司感受(shou)到數(shu)據(ju)化(hua)(hua)業(ye)務(wu)實施中(zhong)的(de)(de)巨大阻礙(ai)；另一方(fang)面(mian)，在討論中(zhong)，水(shui)務(wu)企業(ye)則(ze)反饋專業(ye)軟(ruan)件公(gong)司對水(shui)業(ye)務(wu)理解不(bu)夠，這是(shi)傳統水(shui)務(wu)企業(ye)向(xiang)智慧水(shui)務(wu)升級(ji)時普遍(bian)會遇到的(de)(de)難題，因為對業(ye)務(wu)吃(chi)的(de)(de)不(bu)透，軟(ruan)件公(gong)司容易(yi)簡單平(ping)移互聯網行業(ye)的(de)(de)中(zhong)臺(tai)思路，這樣后(hou)期就會出(chu)(chu)平(ping)臺(tai)與(yu)業(ye)務(wu)脫節(jie)或者不(bu)匹配的(de)(de)問題，導致設計出(chu)(chu)的(de)(de)信息化(hua)(hua)平(ping)臺(tai)無法有效(xiao)幫助自己(ji)管(guan)控業(ye)務(wu)。
因此，水務企業對數據化的(de)(de)認(ren)知需要(yao)進一步提升(sheng)，而軟件公司也需要(yao)投入更多時間(jian)和耐心，更加深(shen)刻的(de)(de)理解(jie)具(ju)體業務，只有這樣(yang)的(de)(de)雙向奔赴，才能(neng)解(jie)決理解(jie)“不夠(gou)深(shen)”這個關鍵挑戰。
3 不夠(gou)廣(guang)
智慧(hui)水(shui)務應用領域(yu)還比(bi)較窄(zhai)
在(zai)針對一個具體應用(yong)場景的(de)閉(bi)環設計上，也就是(shi)在(zai)“智能化應用(yong)”層面，福州水務(wu)的(de)魏總分享了“供(gong)水管(guan)網的(de)水利(li)模(mo)型建設以及(ji)應用(yong)”，福州水務(wu)利(li)用(yong)模(mo)型系統(tong)進行(xing)預測，用(yong)模(mo)擬值(zhi)與實(shi)(shi)測值(zhi)比較(jiao)，實(shi)(shi)現了對管(guan)網問題的(de)快速發現與定位(wei)，不僅提升了解決問題的(de)效率，并(bing)且在(zai)管(guan)網提升改造(zao)中(zhong)，給管(guan)網布(bu)局調整，也提供(gong)了有益參考。
此外蘇(su)州水務(wu)公司(si)的(de)丁總則分享了幾個(ge)污水泵站協(xie)同匹配，實現“分流制污水在線調蓄系(xi)統(tong)”項目。
通過(guo)自動協同(tong)調蓄，城(cheng)東區域(yu)各個泵站的(de)使用效能得(de)到了有效提(ti)升(sheng)，解決了過(guo)去(qu) “旱的(de)旱死(si)，澇(lao)的(de)澇(lao)死(si)”的(de)問題(ti)。另外深圳水(shui)務林總分(fen)享了將積(ji)水(shui)退水(shui)時間從(cong)2h縮短至(zhi)30min的(de)“全聯動數字排水(shui)防澇(lao)系(xi)統”。
通過這三個(ge)案例分享可以發現，在整個(ge)水務(wu)環節(jie)中，供排水調度，是一(yi)個(ge)相對獨立(li)的(de)模(mo)塊，這個(ge)模(mo)塊與水本身特性關聯(lian)不大，僅僅與水量水壓相關。因此相對來(lai)說，供排水管網調度很適合作(zuo)為水務(wu)企(qi)業(ye)嘗(chang)試(shi)“智(zhi)慧水務(wu)”的(de)試(shi)水載(zai)體。
作為硬幣(bi)另一面(mian)(mian)，我(wo)們也(ye)可以(yi)看到，在“智(zhi)(zhi)(zhi)能化(hua)應用(yong)”層面(mian)(mian)，目前水務(wu)企業(ye)的發力集中在供排(pai)水領域，而(er)對于比(bi)如“智(zhi)(zhi)(zhi)慧加藥”、“智(zhi)(zhi)(zhi)慧曝氣(qi)”、“水質預測”等水處(chu)理環節涉及較少，也(ye)就是智(zhi)(zhi)(zhi)慧水務(wu)應用(yong)領域還比(bi)較窄，“不夠廣(guang)”。
“不(bu)夠(gou)(gou)(gou)(gou)廣(guang)”與智慧水務 “不(bu)夠(gou)(gou)(gou)(gou)硬”既有(you)重(zhong)合(he)也區別(bie)，“不(bu)夠(gou)(gou)(gou)(gou)硬”主要(yao)是因為智能硬件(jian)的缺乏，而“不(bu)夠(gou)(gou)(gou)(gou)廣(guang)”除了因為智能硬件(jian)的限制之外(wai)，也是由于(yu)需要(yao)將AI技(ji)術與水處理專(zhuan)業知識相(xiang)結(jie)合(he)，這樣的結(jie)合(he)，有(you)很高的技(ji)術難度(du)。
雖(sui)然很(hen)難，但是如果想要持續提(ti)升智慧水務的(de)水平，就必(bi)須直面“不夠(gou)廣”的(de)挑戰。
4 不夠準(zhun)
數據準確性成困擾智慧(hui)水務推進的關鍵
在分享和討論(lun)中，很多嘉賓(bin)都提到(dao)了“數(shu)據準(zhun)確(que)性(xing)”問題。“數(shu)據準(zhun)確(que)性(xing)”無疑是非常(chang)重要的(de)，基于(yu)錯誤數(shu)據，永遠得不出正(zheng)確(que)的(de)結論(lun)，所以只有(you)“數(shu)據準(zhun)確(que)”，才(cai)能讓(rang)基于(yu)數(shu)據做(zuo)判斷的(de)系統(tong)，給(gei)出正(zheng)確(que)的(de)決策，因此“數(shu)據準(zhun)確(que)”是“智慧水務”的(de)基礎。
造成數據不準的(de)原(yuan)因(yin)大(da)體有兩個：一(yi)是(shi)基層(ceng)技術人員對(dui)數據不重(zhong)視，在采集與(yu)上傳時敷衍馬虎(hu)，導(dao)致數據失真；二是(shi)受限于底層(ceng)硬件的(de)性能。
對(dui)于第一種(zhong)原因造(zao)成的數(shu)據(ju)“不(bu)夠準”，需要(yao)通(tong)過(guo)提升(sheng)管理(li)，提升(sheng)整個企業對(dui)數(shu)據(ju)化的認(ren)知來(lai)解決(jue)；對(dui)于第二種(zhong)，則只能通(tong)過(guo)技術更新，從硬件(jian)本身進行提升(sheng)。
北控水(shui)務副總(zong)裁劉偉巖博士，專門(men)提出了如何確(que)保數(shu)據(ju)準(zhun)確(que)問(wen)(wen)題(ti)，作為(wei)管理著1300多座水(shui)廠，建(jian)立(li)了行業內第(di)一個(ge)智(zhi)慧(hui)水(shui)務平臺BECloud的(de)北控水(shui)務集團專門(men)負責智(zhi)慧(hui)水(shui)務推進(jin)的(de)副總(zong)裁，劉偉巖博士的(de)問(wen)(wen)題(ti)無(wu)疑說明(ming)，數(shu)據(ju)“不夠準(zhun)”已(yi)經成為(wei)困擾智(zhi)慧(hui)水(shui)務推進(jin)的(de)關鍵問(wen)(wen)題(ti)。
對(dui)(dui)于如(ru)何確(que)保“數據(ju)準確(que)”，阿里(li)的(de)(de)周總提(ti)出了“檢驗算法”的(de)(de)思路(lu)、就是在數據(ju)平臺中，專門(men)拿出一部分算力對(dui)(dui)數據(ju)進(jin)行(xing)反算，效(xiao)驗數據(ju)是否真實；福(fu)州水(shui)務的(de)(de)魏總與紹(shao)興水(shui)務的(de)(de)林(lin)總，則從加強(qiang)管理提(ti)升“數據(ju)準確(que)性”的(de)(de)角度進(jin)行(xing)了分享。這(zhe)兩種不同思路(lu)，可(ke)以(yi)互相協同，同時也體現了不同的(de)(de)身份視角。
5 結語
金控(kong)數(shu)據CEO楊總(zong)分(fen)享的(de)(de)內容非常(chang)特別，他的(de)(de)分(fen)享同時(shi)橫跨了(le)頂(ding)層的(de)(de)信息(xi)智能化與底層智能硬件(jian)，作為傳(chuan)統(tong)水(shui)務(wu)出身(shen)，又(you)已深耕水(shui)務(wu)數(shu)據化多年的(de)(de)水(shui)務(wu)人，這種橫跨不僅體(ti)現了(le)金控(kong)數(shu)據對智慧水(shui)務(wu)的(de)(de)理(li)解，表明了(le)金控(kong)未(wei)來發(fa)力的(de)(de)方向，同時(shi)也代表著水(shui)務(wu)圈(quan)對4個“不夠”挑戰的(de)(de)思考與探索。
通過今年的(de)ICA大會，特別是“ICA和智慧水務(wu)在中(zhong)國”研討會，我們(men)可以發(fa)現——幾年前，智慧水務(wu)還只(zhi)是一個概念，現在智慧水務(wu)已經(jing)開始(shi)逐漸落地，變成(cheng)了(le)一個個具體(ti)的(de)項目(mu)，智慧水務(wu)“未來已來”。
而(er)隨著智慧(hui)水(shui)務的(de)不斷推進，誰能先解決“不夠硬”、“不夠深”、“不夠廣(guang)”和“不夠準”這4個(ge)關鍵挑戰，誰就能贏得智慧(hui)水(shui)務的(de)下半場。
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